Desarrollo de Aplicaciones de Inteligencia Artificial con las Api de Openai - 2.

Índice

Prefacio

Parte 1: Primeros pasos con las API de OpenAI

1. Introducción a la API de ChatGPT para tareas de NLP

* Requisitos técnicos
* La revolución de ChatGPT
* Uso de ChatGPT desde la web
* Creación de una cuenta de OpenAI
* Interfaz web de ChatGPT
* Primeros pasos con la API de ChatGPT
* Obtención de la clave de la API
* Tokens y precios de la API
* Configuración del entorno de desarrollo de Python
* Instalación de Python y del IDE VS Code
* Configuración del entorno virtual de Python
* El instalador de paquetes pip
* Respuesta simple de la API de ChatGPT
* Resumen

2. Desarrollo de un clon de ChatGPT

* Requisitos técnicos
* Desarrollo de un clon de ChatGPT con Flask
* Generación de HTML en el frontend
* Mejora del diseño del clon de ChatGPT
* Intervención sobre los endpoint de la API de ChatGPT
* Conservación del historial de conversación en el clon de ChatGPT
* Resumen

Parte 2: Desarrollo de aplicaciones web con la API de ChatGPT

3. Creación y despliegue de una aplicación de corrección de errores de código mediante Flask

* Requisitos técnicos
* Cómo realizar varias solicitudes a la API de ChatGPT
* Configuración de un proyecto de corrección de errores de código
* Implementación del backend de la corrección de errores de código
* Utilización de áreas de texto y contenedores
* Prueba de la aplicación de corrección de errores de código
* Despliegue de la aplicación de ChatGPT en la nube de Azure
* Resumen

4. Integración de la aplicación de corrección de errores de código con un servicio de pago

* Requisitos técnicos
* Presentación e integración de un medio de pago con Stripe
* Configuración de una base de datos SQL de usuarios
* Inicialización de la base de datos SQL
* Obtención del ID del fingerprint del navegador
* Seguimiento del uso de la aplicación por los usuarios
* Implementación de los contadores de uso
* Adición de un medio de pago a la aplicación de ChatGPT
* Creación de la página para realizar el pago
* Confirmación de pago del usuario
* Resumen

5. Aplicación de generación de cuestionarios con ChatGPT y Django

* Requisitos técnicos
* Desarrollo de un proyecto de Django
* Creación del marco y las vistas de la aplicación de exámenes
* Conexión de las vistas y las URL en Django
* Desarrollo de plantillas en Django
* Ejecución de la aplicación Django
* Integración de ChatGPT y Django para la generación de cuestionarios
* Creación del área de texto para la generación de cuestionarios y del botón de envío
* Creación de vistas de la API de ChatGPT con Django
* Almacenamiento y descarga de los cuestionarios generados
* Almacenamiento de cuestionarios en una base de datos SQLite
* Creación de las vistas de descarga de los cuestionarios
* Diseño de la plantilla de descarga
* Resumen

Parte 3: Desarrollo de aplicaciones de escritorio con las API de ChatGPT, DALL-E y Whisper

6. Aplicación de escritorio de traducción de idiomas con la API de ChatGPT y Microsoft Word

* Requisitos técnicos
* Integración de la API de ChatGPT con Microsoft Office
* Creación de una interfaz de usuario con Tkinter
* Integración de texto de Microsoft Word con la API de ChatGPT
* Traducción de texto de Word con gpt-3.5-turbo
* Resumen

7. Creación de un generador de respuestas de correos electrónicos para Outlook

* Requisitos técnicos
* Transferencia de datos de Outlook a la API de ChatGPT
* Configuración del correo electrónico de Outlook
* Acceso a los datos de correo electrónico con el cliente win32com
* Generación de respuestas automáticas a correos electrónicos
* Resumen

8. Herramienta de generación de ensayos con PyQt y la API de ChatGPT

* Requisitos técnicos
* Creación de una aplicación de escritorio con PyQt
* Configuración del proyecto de la herramienta de generación de ensayos
* Creación de la GUI (interfaz gráfica) de la aplicación con PyQt
* Creación de métodos de generación de ensayos con la API de ChatGPT
* Control de los tokens de la API de ChatGPT
* Resumen

9. Integración de las API de ChatGPT y DALL-E: creación de un generador de presentaciones de PowerPoint de extremo a extremo

* Requisitos técnicos
* Uso de la API de DALL-E
* Creación de aplicaciones PowerPoint con el framework PPTX de Python
* Generación de arte con la API de DALL-E
* Finalización y prueba del generador de presentaciones de PowerPoint
* Resumen

10. Reconocimiento de voz y conversión de texto a voz con la API de Whisper

* Requisitos técnicos
* Implementación de la traducción y transcripción de textos con la API de Whisper
* Creación de una aplicación de transcripción de voz
* Uso de PyDub para entradas de audio de larga duración
* Resumen

Parte 4: Conceptos avanzados para potenciar las aplicaciones de ChatGPT

11. Elección del modelo adecuado de la API de ChatGPT

* Requisitos técnicos
* Modelos de API de ChatGPT: GPT-3.5, GPT-4 y posteriores
* Uso de los parámetros de generación de chat
* Límites de velocidad de la API de ChatGPT
* Embeddings de OpenAI
* Resumen

12. Ajuste de ChatGPT para la creación de modelos de la API únicos

* Requisitos técnicos
* Ajuste fino de ChatGPT y preparación del conjunto de datos
* Creación y uso del modelo de ajuste fino
* Resumen

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