La inteligencia artificial generativa es el tema de moda entecnología. Esta guía práctica enseña a los ingenieros del machinelearning y a los científicos de datos cómo utilizar TensorFlow y Keras para crear desde cero impresionantes modelos de deep learninggenerativo, como autocodificadores variacionales o VAE, redesgenerativas adversativas o GAN, Transformers, flujos de normalización, modelos de difusión y basados en energía.El libro expone losfundamentos del deep learning y también las arquitecturas másinnovadoras. Mediante consejos y trucos, permite al lector comprendercómo lograr que los modelos aprendan de un modo más eficiente ylleguen a ser más creativos.
